疫情發生以來，交通管制、企業停工、商場關閉、會展活動延期舉辦、景區暫停開放、各類線下活動陸續取消等防控舉措陸續開展，這讓本來就處于下行壓力中的經濟增長面臨更嚴峻挑戰，尤其是住宿、交通、旅游、休閑娛樂、教育培訓、居民服務等原本在暑假期間消費火爆的行業受到極大沖擊。

    一、疫情對服務業企業產生的影響

    為了解掌握企業復工、經營困難和政策預期等情況，開展了新型冠狀病毒對服務業企業影響問卷調查工作，通過微信、電話等方式調查43家重點企業。調查結果顯示企業經營主要面臨問題如下：

   （一）行業受到管制，無法正常開展業務。調查結果顯示有過半企業未正常復工，部分企業現金流僅能保證兩三個月的運行，而房租、利息、人員工資等又是必須支出項目，加之融資較為困難，如果疫情持續時間較長，部分企業無法復工可能面臨倒閉，此問題主要表現在餐飲、娛樂、教育培訓等行業。

   （二）防疫物資缺乏，無法正常復工復產。調查結果顯示37.2%的企業缺乏消毒液、口罩等防疫物資，無法正常復工復產。

   （三）交通運輸受限，無法正常生產經營。調查結果顯示有近三成企業受交通運輸限制，影響正常經營，主要表現在交通運輸倉儲郵政業，另外部分居民服務、衛生等行業原材料運輸存在困難。

   （四）員工返崗困難，企業用工緊缺。調查結果顯示27.9%的企業受交通管制以及外地歸來人員需隔離等措施影響，外地員工不能及時到崗，本地臨時招工難，部分業務無法開展。

   （五）復工復產延期，無法正常按時履約。調查結果顯示20.9%的企業存在無法履約問題，違約風險還可能波及經營鏈上下游企業，導致正常經營鏈斷裂，同時客戶服務受影響，會導致部分行業市場需求會暫時性萎縮。

   （六）疫情防控期，生產經營成本上升。調查結果顯示18.6%的企業原材料物流成本上升，主要表現在衛生、物業管理、居民服務和科研等行業。

    二、企業期盼的扶持政策

    疫情影響是階段性的，隨著各種扶持政策陸續到位，企業獲得感和信心增強，疫情帶來的不利影響將得到較大程度消弭。調查結果顯示，企業希望在以下方面得到扶持：（一）減免因疫情受損企業的相關稅費。（二）提供貸款展期、貼息、擔保、緊急貸款等融資幫助。（三）對受疫情影響無法如期履行合約給予幫助。（四）幫助企業調配復工所需防疫物資，提供防疫指導。特別是物業管理等處于防疫一線的單位，急需相關部門提供口罩、消毒液、酒精、手套、紅外溫度計等基礎物資保障。（五）幫助企業解決貨物運輸、物流問題。（六）幫助企業招工。（七）對企業轉型開拓市場提供幫助。

    三、疫情防控期間經濟發展新模式分析

    這場突如其來的戰役，將加速產業結構轉型升級，消費模式加速轉型，新技術應用模式加速創新，大數據、云計算、物聯網、智慧物流等新技術應用更加廣泛，產業與互聯網經濟融合創新發展步伐加快。

   （一）促進消費模式轉型。疫情期間，影院無疑是受沖擊較大的行業之一，開了中國電影業先河。同樣教育培訓行業全力向線上轉型，電商、短視頻、游戲、知識付費、線上辦公軟件等迎來流量高峰。疫情讓人們切身感受到線上零售的便捷，疫情過后，人們會形成一些新的生活方式和認知，部分消費線下需求轉向線上，線上消費比重將進一步提升。

    （二）推進新技術應用模式創新。經過近幾年的轉型發展，互聯網、數字化技術應用已經非常普遍，疫情期間，大數據尋人、查找附近發熱門診、線上就診等服務讓人們對數字經濟模式有了更深刻的認識。基于新技術產生的無人零售、無人餐飲、無人機配送等會陸續興起，以及與新零售相關的各種配送平臺、上門服務平臺、同城物流等都將會形成新的商業模式。

    （三）升級供應鏈載體。疫情期間，蔬菜、水果等供不應求，而另一端是農產品的滯銷，特殊時期盒馬、每日優鮮等零售業態更多的進入人們的視野，這類新零售業態運用大數據、移動互聯網、智能物聯網、自動化等技術及先進設備，建立高效物流體系，實現人、貨、場三者之間的最優化匹配。要借鑒成功先例經營模式，加快物流供應鏈、信息溯源等方面的數字經濟布局與應用，構建食品的品牌認證溯源體系，重新塑造農業供應鏈環節，借助大數據、云計算、物聯網、智慧物流等新技術，拓展農產品消費需求，從消費端促進供給端。

    （四）發展傳統產業智能化。疫情將極大縮短傳統產業數字化、智能化的過程。在疫情面前，為避免人與人接觸，停車場自動抬桿收費、人臉識別技術等應用更加廣泛；制造業領域自動化程度較高的智能工廠、熄燈工廠，不需擔心人工問題，疫情之后人工智能、大數據、云計算等在傳統產業中的應用將再次迎來爆發式增長。